কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আবহাওয়া পূর্বাভাস দ্রুত, তবু আকস্মিক ভারী বৃষ্টি ধরতে পারছে না

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) আবহাওয়া মডেল সস্তা ও দ্রুত, আর এ ক্ষেত্রে চীন এগিয়ে আছে বলে মনে হয়; কিন্তু সবচেয়ে বেশি ক্ষতি করা হঠাৎ স্থানীয় ঝড়বৃষ্টি এখনো এই মডেলগুলোর জন্য কঠিন, বিশেষজ্ঞরা ডায়ালগ আর্থকে (Dialogue Earth) এমনটা বলেছেন। গত বছরের আগস্টে চীনের গানসু প্রদেশের সাধারণত শুষ্ক ইউঝং (Yuzhong) এলাকায় আকস্মিক বন্যায় ৩২ জন মারা যান, ক্ষতি হয় ২৫০ কোটি ইউয়ান। ছোট এলাকায় দ্রুত গড়ে ওঠা মেঘ প্রচলিত বা এআই, দুই ধরনের পূর্বাভাসের চেয়ে অনেক বেশি বৃষ্টি ঝরিয়েছিল।

প্রচলিত পূর্বাভাসে বায়ুমণ্ডলের পদার্থবিজ্ঞানের সমীকরণ সমাধান করতে সুপারকম্পিউটারেও কয়েক ঘণ্টা লাগে। এআই মডেল আগের পূর্বাভাসের তথ্য থেকে শিখে কয়েক মিনিটে, প্রায় হাজার ভাগের এক ভাগ কম্পিউটিং শক্তিতে পূর্বাভাস দেয়। ২০২৩ সালে ফেংনিয়াও (Fengniao) মডেল ২৪ ঘণ্টা আগে টাইফুন দোকসুরির গতিপথ মাত্র ৩৮.৭ কিলোমিটার ভুলে বলেছিল; হুয়াওয়ে ক্লাউডের পাঙ্গু-ওয়েদার নেচার সাময়িকীতে প্রকাশিত হয়, আর ফুশি ১৫ দিন আগের বৈশ্বিক আবহাওয়া আভাস দেয়। চীনের আবহাওয়া প্রশাসন ২০২৫ সালের জুলাইয়ে চালু করে মাজু (Mazu) নামের আগাম সতর্কব্যবস্থা, যা এখন দুই ডজনের বেশি দেশে ব্যবহৃত হচ্ছে।

শিয়াংফেং টেকনোলজির পরিচালক ঝাং ওয়েই (Zhang Wei) বলেন, মাঝারি মেয়াদের বড় পরিসরের বায়ুপ্রবাহ, কিছু চরম তাপমাত্রা ও টাইফুনের পথ বলতে এআই মডেল বিশেষ ভালো; কিন্তু টাইফুনের তীব্রতা, বজ্রঝড় ও চরম বৃষ্টিতে সীমাবদ্ধতা আছে। জার্মানির কার্লসরুহে ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির গবেষক ঝাং ঝংওয়েই দেখেছেন, জনপ্রিয় এআই মডেলগুলো রেকর্ড ভাঙা ঘটনার মাত্রা ও সংখ্যা ধারাবাহিকভাবে কম ধরে, কারণ প্রশিক্ষণের তথ্যে যা নেই, তা তারা আঁচ করতে পারে না।

বিশেষজ্ঞদের মতে সমাধান হলো বেশি ও ভালো তথ্য। দুর্গম এলাকা ও বৈশ্বিক দক্ষিণের বড় অংশ তথ্যের অন্ধকারে। ঝাং ওয়েই কম দামের স্বয়ংক্রিয় আবহাওয়া কেন্দ্রের পরামর্শ দিয়েছেন, যার সবচেয়ে সস্তাগুলোর দাম কয়েক হাজার ডলার। পাকিস্তানের আবহাওয়া বিভাগ নিজেদের স্যাটেলাইট তথ্য মাজুর সঙ্গে মিলিয়ে বন্যার মৌসুমে আগেভাগে ঝড় শনাক্ত করছে। সিচুয়ানের লিয়াংশানে বছরের পর বছর আকস্মিক বন্যার সতর্কবার্তা দেওয়া কালারফুল ক্লাউডস টেকের প্রতিষ্ঠাতা ইউয়ান শিংইউয়ানের কথায়, যার তথ্য সবচেয়ে বেশি, তার মডেলই সবচেয়ে নির্ভুল।

সংশয়ও আছে। এআই পূর্বাভাস কীভাবে ফল দেয়, তা বোঝা বা খুঁজে দেখা যায় না, একে বলা হচ্ছে "ব্ল্যাক বক্স"। বিদ্যুৎ খরচের প্রশ্নও উঠেছে: গুগলের একটি আবহাওয়া মডেল প্রশিক্ষণে যুক্তরাজ্যের আট-নয়টি পরিবারের এক বছরের সমান বিদ্যুৎ লেগেছে, যদিও এক গবেষণায় দেখা গেছে, এক বছরে তথ্যনির্ভর মডেল পদার্থবিজ্ঞানভিত্তিক মডেলের চেয়ে অন্তত ২১ গুণ কম বিদ্যুৎ খরচ করে। বিশ্ব আবহাওয়া সংস্থার মতে, এআই প্রচলিত পূর্বাভাসের সহায়ক, বিকল্প নয়; শেষ সিদ্ধান্ত অভিজ্ঞ আবহাওয়াবিদেরই।

বন্যা ও ঝড়প্রবণ দেশের কৃষকের জন্য শিক্ষা দুটি: স্থানীয় তথ্য না পেলে দ্রুত পূর্বাভাসও কাজে আসে না, আর ইউঝংয়ের মতো সতর্কবার্তার পরও সীমিত সরিয়ে নেওয়া দেখায় যে পূর্বাভাসের সঙ্গে জরুরি সাড়াও লাগবে। প্রতিবেদনটি লিখেছেন না শু (Na Xu)।

ছবি: Pierre cb / উইকিমিডিয়া কমন্স (পাবলিক ডোমেইন)

সূত্র: Dialogue Earth